美國能源部(Department of Energy, DOE)選定亞利桑納州立大學(Arizona State University, ASU)與DCX計算中心(DCX USA, LLC)共同參與「微反應器應用研究驗證與評估」(Microreactor Application Research Validation and Evaluation, MARVEL)計畫，該計畫由愛達荷國家實驗室(Idaho National Laboratory)主導，旨在推動先進微反應器技術創新應用。透過ASU與DCX的合作研究，團隊將系統性評估小型模組化反應器於人工智慧(AI)與高效能運算領域之供電可行性，重點涵蓋反應器系統可靠度、負載調節能力及整體運轉穩定性，以強化美國在AI發展上整體競爭力。

AI資料中心已成為全球最耗能的運算設施之一，其用電需求快速攀升，各國紛紛將相關能源布局列為優先課題，預估在未來數年內，資料中心電力消耗將占美國總用電量約八分之一，相當於加州與德州目前用電量總和，凸顯在擴大能源供給同時，兼顧能源安全、供電穩定與成本可負擔性的迫切性。DCX創辦人George Slessman指出，此次透過與ASU及愛達荷國家實驗室的合作，有望實證以核能驅動、AI輔助運行之基礎設施不僅可行，更是建構具自主性、韌性與高度擴展能力之美國AI實力關鍵。

微反應器以工廠化預製(factory-built)、可運輸與快速部署為核心設計理念，被視為應對高耗能AI應用與安全、穩定基載電力之潛在解方，此次DOE選定包括ASU在內共五組研究團隊參與MARVEL計畫，並以一座實際運轉的微型反應器作為實證平台，供研究人員展示先進核能技術創新應用。除資料中心供電外，相關研究亦涵蓋海水淡化、自主化反應器運作及先進輻射偵測等多元領域。

ASU在人工智慧最佳化、電池儲能、晶片設計、熱能再生利用及氫能生產等領域具備深厚研發能量，本次由ASU與DCX組成之研究團隊，將深入分析微反應器與電網之間的互動關係、AI負載建模(AI load modeling)及熱電系統(thermal-to-electric system)優化。相關研究成果可望釐清小型、可移動反應器直接為模組化資料中心供電的可行路徑，不僅有助於降低對傳統電網依賴，亦能促進AI運算在偏遠或基礎設施不足地區的部署，並提供穩定、連續且無碳的能源供應。

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