近年美國人工智慧（AI）資料中心建設支出呈現爆發式成長，最新數據顯示，2026年5月份支出較去年同期成長23%，然這股熱潮卻掩蓋工業與商業建築領域整體疲軟態勢，製造業建築支出在同月份大幅下降22%，儘管資料中心建設龐大，然其僅佔私人非住宅建設總支出8%，顯示建築市場缺乏深度，目前幾乎全仰賴AI基礎設施支撐。

當前建設主要障礙源於成本增加、高利率及勞動力短缺。自2020年初以來，非住宅建築材料成本已上漲超過55%，其中變壓器等關鍵電力設備價格在五年內飆升約70%，且訂單積壓期長達兩年以上，沉重的財務負擔與設備交付延遲迫使許多中小企業放棄或縮減原定的擴張計畫。

此外，產業政策的轉向亦深刻影響建築需求，如川普政府取消推動汽車工業全面電動化的目標，導致原本規劃中的大型電動車廠建設出現停滯；同時，半導體工廠亦因技術工人短缺與成本超支而進展放緩，另外資料中心與再生能源計畫大量壟斷變壓器等關鍵電氣設備，進一步堆疊其他產業的建設成本與完工時程。

綜而言之，儘管政府積極推動製造業回流，然現階段關稅政策不但提高進口門檻亦連帶推升美國國內建築材料（如鋼鐵與銅線）價格，對於許多製造商而言在當前高成本環境下將供應鏈遷回美國的經濟效益已難以合理化，部分大型企業如豐田汽車雖計畫斥資36億美元將部分產線遷往德州以規避關稅，然多數中小型企業仍面臨產能擴張與成本控制之間的嚴峻權衡。

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