德州儀器（Texas Instruments，TI）日前宣布與 NVIDIA 展開合作，目標是加速人型機器人在真實世界中的安全部署。TI 表示，透過結合自身在即時馬達控制、感測、雷達與電力技術上的深厚積累，搭配 NVIDIA 在進階機器人運算、乙太網路感測與模擬方面的強大能力，開發者將能在更早的開發階段更精準地驗證感知、作動與安全相關設計，大幅縮短從虛擬開發到量產、並符合安全規範的系統落地時程。

作為此次合作的一部分，TI 推出了新一代感測解決方案，將其毫米波（mmWave）雷達技術與 NVIDIA Jetson Thor 平台整合，並透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 實現低延遲的 3D 感知與安全環境辨識，整套方案專為人型機器人的應用場景而設計。TI 預計於 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西舉行的 NVIDIA GTC 大會上正式展示這項技術。

TI 工業自動化與機器人部總經理 Giovanni Campanella 指出，下一代「實體 AI」不只需要強大的運算能力，更必須將感測、控制、電源與安全系統完整整合在一起。他強調TI 的完整產品組合能讓 NVIDIA 的 AI 運算力真正落地於現實世界，協助開發者在更早階段驗證整套人型系統，加速從原型走向能與人類安全共處的商用機器人。NVIDIA 機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 也表示，人型機器人若要在不可預測的環境下安全運作，就必須大幅提升運算能力，以同步處理複雜的 AI 模型、即時感測資料與馬達控制。

在技術層面，TI 說明新方案透過融合攝影機與雷達資料，能夠顯著提升物體偵測、定位與追蹤的精準度，同時降低誤判率，讓機器人在做出即時決策時更有把握。即便面對低光、強眩光、霧氣或粉塵等惡劣環境，系統依然能穩定運作，有效補足單純仰賴攝影機在安全性上的不足。舉例來說，攝影機在面對玻璃門或反光表面時往往偵測不可靠，而雷達則能穩定辨識這類透明障礙物，讓機器人在辦公室、醫院、零售空間等日常環境中導航時更加安全可靠。