Snorkel AI 在後期融資輪中籌集了 3.5 億美元，估值約為 35 億美元，反映出隨著人工智慧系統能力的提升，對專業數據的需求日益增長。該公司由史丹佛大學人工智慧實驗室的研究人員於 2019 年創立，已從銷售軟體轉型為提供成品資料集、強化學習環境和評估系統。其年化收入已超過 3.5 億美元，而前一年約為 2,000 萬美元，這部分得益於其將於 2025 年推出的數據即服務 (DaaS) 業務。

新融資將用於支援 Snorkel 擴大其研發和工程團隊、拓展企業和政府業務以及豐富數據產品線。該公司計劃進軍更多產業和數據類型，同時支援第三方人工智慧模型評估。 Snorkel 也正在開發一種「資料工廠」模式，將人類專家與專業人工智慧模型結合，以產生複雜的訓練資料和環境。這種方法體現了數據標註方式的轉變，即從基礎數據標註轉向為那些對準確性和專家知識要求極高的複雜專業任務而設計的數據。

該公司的擴張預示著人工智慧產業正在經歷更廣泛的變革。隨著前沿模型的進步，對能夠解決特定缺陷、評估性能並支援編碼、法律和醫學等領域應用的專用資料集的需求日益增長。 Snorkel 的計劃表明，未來的人工智慧發展將越來越依賴專家知識、專有數據、自動化數據生成和嚴格評估的整合。該領域投資的不斷增長也表明，數據開發正與模型、計算基礎設施和軟體一起，成為人工智慧價值鏈中日益重要的組成部分。