2026年美國製造技術展（International Manufacturing Technology Show, IMTS）於9月14日至19日在芝加哥McCormick Place展覽中心舉行，共吸引91,295名參觀者，較2024年成長2.6%；參展廠商達1,788家，成長2.9%，其中400家為首次參展。展會吸引來自全球123個國家的專業人士，顯示全球製造業對先進製造技術的高度關注。

本屆展會最大亮點為工業人工智慧（Industrial AI）的快速崛起。 主辦單位美國製造技術協會（AMT）首次設立「工業AI專區」（Industrial AI Arena），展示AI如何與傳統工具機、自動化設備及工廠管理系統整合。Google、OpenAI等科技企業亦積極展示AI在製造現場的應用，包括智慧設備維護、製程優化及自動化決策，反映智慧製造正由傳統設備自動化邁向AI驅動的新階段。

根據市場研究機構IoT Analytics於展會期間進行的30多場業界訪談，工業AI發展呈現以下重要趨勢：

1. 新一代工業AI技術架構逐漸形成： 知識圖譜（Knowledge Graph）、資料營運管理（DataOps）及AI代理（AI Agents）正成為智慧工廠的重要技術。這些技術可整合設備、生產及維修資料，協助企業提升生產效率與決策能力，逐步突破傳統ISA-95工業自動化架構的限制。

2. 工業軟體加速整合AI代理技術： 越來越多工業軟體供應商導入模型情境協定（Model Context Protocol, MCP），使AI代理能與工廠管理系統及生產資料平台連接，進一步實現設備監控、異常分析及智慧維護。

3. AI應用逐步從軟體延伸至實體設備： Anthropic提出的模型硬體標準（Model Hardware Standard, MHS），旨在建立AI與機械設備之間的標準化溝通介面，未來有望讓AI代理直接與工業機器及自動化設備互動。

4. 智慧維護與預測性保養成為發展重點： 工業軟體業者正積極整合設備感測數據、AI分析及維修管理系統，協助製造商提前辨識設備異常、降低停機風險，並提升維修效率。

5. 企業IT與資安部門對智慧製造採購的影響力提升： 隨著AI及工業軟體逐步整合，資訊長（CIO）與資安主管在工廠數位化設備及軟體採購決策中扮演更重要角色，顯示智慧製造正朝向資訊技術（IT）與營運技術（OT）深度整合的方向發展。

對臺灣業者而言，工業AI快速發展將帶動智慧製造設備與相關零組件的新商機。 包括工業電腦、邊緣AI運算設備、智慧感測器、機器視覺、工業通訊模組、設備監控系統及自動化控制設備等，均具有潛在市場發展空間。臺灣廠商若能結合既有精密機械、電子零組件及自動化設備製造優勢，積極發展AI整合與智慧維護解決方案，將有助於提升在美國智慧製造供應鏈中的競爭力。

整體而言，IMTS 2026顯示，美國智慧製造市場正從單一設備自動化，轉向AI、數據整合與自主決策的智慧工廠模式，為臺灣智慧機械及工業科技業者帶來新的技術合作與市場拓展機會。