隨著投資人押注類人型機器人(humanoid robot)未來有望走入倉儲、生產線甚至家庭，相關新創公司正快速吸引龐大資金湧入，然多數產業專家指出，市場對其發展前景仍偏樂觀，儘管近年技術持續進步，類人型機器人依然存在過度炒作問題，在真正具備取代人類能力之前，仍需跨越多項關鍵技術門檻。

Agility Robotics技術長Pras Velagapudi表示，困難不在於打造一台外形像人的機器，而是讓其能長時間、穩定地執行具實質效益的工作。目前Agility已在亞馬遜(Amazon)與工業零件大廠舍弗勒(Schaeffler)等客戶之倉庫部署數百台Digit機器人，用於揀貨與搬運作業，進一步推升市場對「類人型機器人浪潮」想像，惟Velagapudi仍保持審慎立場，指出即便在工業場域中完成單一、重複性的搬運任務已具可行性，然開發出可處理多項複雜工作的機器人管家仍遠超出目前技術所能達成範圍。

安全性亦是類人型機器人普及化的一大挑戰，據麥肯錫(McKinsey)調查，企業主管不願廣泛部署機器人之主要原因在於其高昂安裝成本，目前每投入100美元，實際用於機器人本體僅約20美元，其餘多用於保障人員安全的設備與系統。此外，技術承諾與現實能力間仍存在明顯差距，該顧問公司合夥人Ani Kelkar警示，不應僅憑示範影片中機器人洗衣或清潔操作便推論其能勝任全面性家庭管家任務，此現實落差在加州舉行之Humanoids Summit上展露無遺，Gatlin Robotics以虛擬實境頭盔操控早期原型機器人，緩慢執行基本清潔作業，亦顯示產業仍採循序漸進策略，先從除塵與表面清潔等簡單任務開始，而如廁所清潔等複雜工作仍是長期目標。

產業界雖看好類人型機器人發展方向，亦坦言現有技術水準難以支撐外界對其寄予的高度期待，Weave Robotics執行長Kaan Dogrusoz更將其比喻為蘋果於90年代推出的掌上型電腦Newton，因過早問世而以失敗告終。目前類人型機器人僅在搬運、物流、焊接等簡單、重複性高或具危險性之工作場景中展現實際價值，因此多位工程專家提醒市場不宜過度渲染技術成熟度，並應對實際導入與普及的時程保持理性與節制。

此種審慎甚至略顯保守的觀點與特斯拉(Tesla)執行長Elon Musk及輝達(Nvidia)執行長黃仁勳等科技領袖的高度樂觀形成鮮明對比，後者認為在人工智慧訓練所需龐大資料中心投資、人口老化造成之勞動力短缺，及各國推動製造業回流等多重趨勢下，類人型機器人市場需求將快速擴大。

顧問公司FEV Consulting指出，類人型機器人之發展與普及正受制於訓練數據不足，迫使許多新創業者必須透過人員配戴虛擬實境設備，或建構3D工作空間模型來加快訓練進程，該機構經理Dominik Boemer坦言，目前仍難以評估機器人究竟需要多少訓練，方能從摺衣服等單一任務進階到同時處理多項家庭工作。

隨著技術瓶頸逐漸浮現，產業開始反思是否有必要沿襲人類手腳與外型設計，畢竟類人型結構本身容易失去平衡，而人類手部依賴之觸覺與施力回饋亦難以機械方式精準重現。在效率導向之考量下，部分工程師主張未來機器人應跳脫模仿人形思維，轉而發展更具專用性與實用性的設計。

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